人工智能专业致力于培养德智体美劳全面发展，知识、能力、素质协调统一，具备人工智能理论基础、机器学习和深度学习专业知识，并掌握大数据处理方法和检测控制相关知识的复合应用型专业人才。学生毕业后能够从事“人工智能+”的智能应用系统分析、设计、管理和服务等工作，具体行业包括智能制造、智能农业、智能物流、智慧城市（政务）等，具体技术包括模式识别（视觉）、智能机器人（移动机器人）、智能终端。
人工智能专业研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，可以说是未来高科技时代少不了我呢。近几年突破性研究案例包括，AlphaGo的围棋人机对战、AlphaFold蛋白质结构预测、AlphaCode自动编程、核聚变控制、机器人自主手术、类脑芯片“天机芯”驾驶自行车等；还提出了AI +科学、历史考古，其中包括生物合成、材料筛选、甚至应用于数学猜想。现有产业界典型应用有语音识别、智能客服、图形识别、自动驾驶、群体智能等。
系统的基本框架可分为模型训练和应用部署两部分，其中模型可以简单认为是一个函数集合，和算法一起构成人工智能技术的核心内容。算法通过数据对模型进行训练输出，而训练的目的是选择出模型中最好的函数并作为最终模型输出。如图，狗、猫和猴子图片作为训练数据输入，算法利用图片对各个函数进行运算评价，f1对全部图片识别错误，评分为0，f2评分为3，fn评分为1，而后评价最高的f2函数被选为最终模型，并部署到应用系统中进行图像识别。
本专业拥有省一流学科支撑，相关研究方向获国家自然科学基金2项和浙江省科技进步三等奖2项；拥有“智能感知关键技术及应用研究”宁波市创新团队，已完成智能视觉信息处理、大数据与机器学习、智能制造等相关项目二十多项；拥有中央、省财政项目支持的“图像与视频信号处理实验室”、“机器人实验室”以及“人工智能实验室”；通过国家众创空间“万里笃创”和浙江省人工智能应用实验教学示范中心为平台引导学生参加相关竞赛。
现有人工智能算法主要包含浅层机器学习和深度学习两大类，其中深度学习的主要优势是可以进行任意层次的函数嵌套，从而可以实现更加复杂的模型。当前，深度学习算法在产业界得到成功应用，相关技术得到飞速发展，下面给出部分典型案例。
1目标识别
对图像或视频中的目标进行定位、分割、识别和跟踪。
2姿态识别
对视频中的人物骨架进行识别，并根据骨架状态实现人体姿态识别、行为识别。
3艺术创作
对视频中人脸、眼、嘴巴进行动作识别，进而对虚拟主播的行为进行控制；可以通过单一视频序列，可以生成各种新颖的运动。
学制四年，授予工学学士学位
专业课程：数据结构与算法、人工智能基础、机器学习、神经网络与深度学习、大数据处理与分析技术、数据分析与可视化、检测与控制技术、机器视觉应用技术、智能芯片应用开发技术。
宏观政策导向：国务院印发《新一代人工智能发展规划》对2030年我国人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务等进行系统的规划和部署。
产业发展趋势：如下图，2019年人工智能核心产业规模超过1000亿元，达到产业起步期阶段（>500亿元）；据预测2025年达到发展期阶段（>4000亿元）；根据电子信息和互联网产业发展特点，可以预测2019-2029年是人工智能产业竞争的重要窗口期。
随着数字经济的发展，智能化升级是一大趋势。下表给出了现有行业中人工智能（AI）应用领域分布情况，共143种应用情况，其中AI价值得到验证并规模化落地的为36种（★占25.2%）；AI示范项目增加并形成典型应用场景的为24种（▲16.8%）；尝试应用AI的为17种（ ▂占11.9%）。这些数据表明，人工智能在各个领域的应用逐步呈现上升趋势。
如下图，课程体系围绕工业物联网模型展开，通过大学四年的学习，培养学生系统顶层设计的思维；在专业知识交叉的基础上，重点突出基于AI芯片的智能终端开发为核心的专业培养特色，并按大数据技术、人工智能技术、电子信息技术和机器视觉顺序展开阶梯式教学；通过四门大实践课（红色框标注）强化学生工程实践能力，提升解决实际问题的能力。
就业前景
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，已成为数字经济时代的重要基石，推动着传统经济的转型升级和新兴经济的快速增长。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，对2030年我国人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务等进行系统的规划和部署。据研究机构预测，2025年人工智能核心产业规模达4千亿级，而未来5年人工智能人才需求量近百万。根据工信部人工智能产业人才发展报告调查数据显示，技术岗位平均月薪在2.5万左右，平均岗位供需比在0.3左右，即100家企业争夺30个专业人才。
